FBM
Feite gebaseed modelleren en onze aaneffectief datamodelleren
Fact-Based Modeling (FBM) is een methodologie ontwikkeld door prof. dr. Sjir Nijssen voor het modelleren van bedrijfskennis op basis van elementaire feiten en regels. Het biedt een precieze en semantisch stabiele basis voor het definiëren van concepten, relaties en beperkingen binnen een organisatie. FBM vormt één van de vier pijlers van het Kennismolecuul — de basis van de CogNIAM-methode.
Wanneer is FBM belangrijk voor jouw organisatie
Data vormt het fundament van een organisatie waarop processen draaien om de uiteindelijke diensten en producten van deze organisatie te kunnen leveren. Met behulp van FBM wordt de structuur en betekenis van deze data vastgelegd en de bijbehorende regels waaraan de data moet voldoen om betekenisvol te zijn. Om gestructureerd en betekenisvol te opereren, c.q. processen uit te voeren ten behoeve van producten en diensten, is FBM onontbeerlijk.
Waarom deze opleiding
Beproefde methodiek: FBM is een sinds vele decennia beproefde methodiek voor het eliciteren en borgen van kennis gebaseerd op natuurlijk taal, zodat deze voor eenieder begrijpelijk is.
Eigen methodiek: cogNIAM is een door PNA ontwikkelde methode op basis van FBM die nauw gerelateerd is aan de wereldstandaard SBVR. Deze methodiek bestaat uit een raamwerk waarbinnen data, semantiek, regels en processen in volledige samenhang met elkaar en op alle mogelijk kennisniveaus zijn beschreven.
Leren van experts: PNA heeft aan de wieg van de ontwikkeling van FBM gestaan en deze doorontwikkeld binnen cogNIAM. U leert zodoende rechtstreeks van medeontwikkelaars van deze methodiek met een jarenlange praktijkervaring in de toepassing hiervan.
Maatwerk en ondersteuning: De workshop kan worden afgestemd op specifieke behoeften van de organisatie, met eigen casussen, gebruik van onze iKnow tooling eventueel gevolgd door training ob the job.
Wat leer je
Na deze workshop ben je in staat om:
De rol van een conceptueel informatiemodel te begrijpen waarmee kennis implementatie onafhankelijk op basis van natuurlijke taal wordt vastgelegd.
Het op een volledig afrekenbare en verifieerbare manier opstellen van een conceptueel informatiemodel met behulp van de cogNIAM methode.
Het duiden, begrijpen en hanteren van de verschillende kennisniveaus en kennisklassen die een rol spelen toepassen van de cogNIAM methode.
Het inzetten van voorbeelden in natuurlijke taal als onderdeel van de cogNIAM methode bij het opstellen van een conceptueel informatiemodel.
Bekijk een voorbeeld van onze slides
Overzicht van de behandelde onderwerpen
Al onze workshops zijn aanpasbaar aan de behoeften van jouw organisatie. De onderwerpen die aan bod komen, hangen af van jouw voorkeuren en de duur van de workshop. Wij raden meestal aan om de volgende onderwerpen te behandelen:
- Kennismolecuul, kennisdriehoek, kennisniveaus, kennisklassen
- Conceptueel informatiemodel, begrippenlijst en hun samenhang
- Kennisstructuur, FBM-concepten en hun onderlinge samenhang
- Kennisstructurering, opstellen conceptueel informatiemodel m.b.v. cogNIAM
- Samenhang conceptuele, logische en technische informatiemodellen
Praktische informatie
- 2-daagse workshop van 10:00 tot 17:00 uur inclusief lunch
- Op locatie of hybride mogelijk
- Beschikbaar in Nederlands en Engels
- Maximaal 8 deelnemers per workshop
- Geschikt voor kennismodelleurs en businessprofessionals
Direct aan de slag met tooling
Je kunt de workshop uitbreiden om actief te werken met de iKnow suite. Aan de hand van concrete voorbeelden doorloop je alle stappen van het maken van een datamodel dat geïntegreerd kan worden met processen, regels en begrippen.
- Werken met de iKnow Suite
- Opstellen van een geïntegreerd kennismodel in de iKnow-modules
- Praktijkvoorbeelden die de werking van onze tool voor processen, data, regels, en begrippen laten zien
- Mogelijkheid om te werken met een eigen casus
Na afloop beschik je over de kennis én ervaring om FBM zelfstandig toe te passen.
Gerelateerde onderwerpen: CogNIAM Core, CogNIAM, DMN, BPMN